[Programmers Lv2, Java] 후보키

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

• 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
  • 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
  • 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 "학번"을 가지고 있다. 따라서 "학번"은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 "이름"에 대해서는 같은 이름("apeach")을 사용하는 학생이 있기 때문에, "이름"은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 ["이름", "전공"]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 ["이름", "전공", "학년"]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 "학번", ["이름", "전공"] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42890

프로그래머스

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작년에 들었던 데이터베이스 수업이 그지같았어서 후보키 듣고 아... DB 잘모르는데.. 라는 생각이 들었다.

뭐 물론 기반지식없어도 풀 수 있게 문제에서 다 정보를 주니까 큰 문제는 없지만 아무튼

 

후보키가 되기위해서는

 - 유일성 : 모든 튜플들에 대해 중복 X

 - 최소성 : 이미 후보키인 집합을 포함하면 안됨.

의 조건을 만족해야한다.

 

중복이 없어야되는건 단순하게 그냥 후보키로 등록하려는 튜플 집합을 모두 탐색해서 가능여부를 확인하고,

최소성에서 이미 후보키인 집합을 포함하면 안되는 경우는

후보키를 숫자가 아니라 boolean형으로 지정한 후 flag형태로 만들어서 AND 연산으로 해결했다.

 

Flag에 대해 예를 들어보자면...

문제의 예시에서 [학번, 이름, 전공, 학년] 에서 [학번]이 후보키로 등록됬다면 0번이므로 flag는 2^0=1이다.

이후 [학번, 이름]을 후보키로 하려고 하면 [학번, 이름]은 0번, 1번 이므로 2^0 + 2^1 = 3이다.

3&1 = 1 이므로 [학번, 이름]은 최소성을 만족하지 못한다.

[이름, 전공]을 후보키로 하려고 하면 1번, 2번 이므로 2^1+2^2 = 6이다.

6&1 = 0 이므로 [이름, 전공]은 최소성을 만족한다.

 

실제 이름이 Flag인진 잘모르겠는데, 이걸 처음 본 코드에서 flag라고 하고 있어서 아직도 flag라고 부르고있다 ㅋㅋ..

 

주말이라 가볍게 5문제정도 해봤는데,이제 1페이지에는 4문제 남았다.

레벨테스트는 문제운빨이 강해서 레벨2는 한 10번해서 땄고, 레벨3은 3번만에 땄다.

근데 확실히 레벨2문제 계속 푸니까 점점 푸는속도가 빨라지는건 체감이 되는 것 같다.

 

하지만 아직도 트리관련된 문제 ( 최단거리 등..)을 만나면 머리가 너무 아파서 이쪽은 좀 더 공부해야겠다.